jupyterhub on kubernetes（1）
jupyterhub是jupyter notebook的一个server，用户请求jupyterhub，hub给每个用户启动一个notebook，返还给用户notebook 的URL地址通过浏览器访问。网上没有相关的文档，只能参考官网文档，所以写写我的安装过程。
这里针对下面几点说下具体过程：
- kubernetes的安装见另一篇文章
- 获取jupyterhub yaml文件
- 集成openldap用户认证
- 使用Ingress暴露服务
- 自定义hub和notebook镜像
这篇先说下获取jupyterhub部署到kubernetes的yaml文件，使用的是kubernetes官方的helm工具，可以理解为一个包管理工具，类似操作系统的yum和apt-get，因为墙的问题，使用的是阿里云提供的源，具体文档。
安装helm
在github release选择对应的操作系统比如我使用的是linux，点击下载v2.8.1版本。把解压后的文件夹中helm二进制文件移动到/usr/local/bin/目录下。
tar -zxf helm-v2.8.1-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
helm在kubernetes上的服务端叫做tiller，因为kubernetes上面启动了RBAC的授权模式，所以要创建一个ServiceAccount用来为helm init初始化的时候在kubernetes上面创建tiller服务端的pod提供权限。
kubectl --namespace kube-system create serviceaccount tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller --clusterrole cluster-admin \
--serviceaccount=kube-system:tiller
helm初始化的时候会部署tiller，使用的是google的镜像，需要指定为阿里云镜像，同时修改stable repo为阿里云源。
helm init --tiller-image registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.8.1 \
--service-account tiller --stable-repo-url \
https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
安装完成后会在kubernetes的kube-system命名空间中看到tiller相关的容器，验证helm是否安装正常。
>: helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.8.1", GitCommit:"6af75a8fd72e2aa18a2b278cfe5c7a1c5feca7f2", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.8.1", GitCommit:"6af75a8fd72e2aa18a2b278cfe5c7a1c5feca7f2", GitTreeState:"clean"}
添加jupyterhub官方提供的源。
helm repo add jupyterhub https://jupyterhub.github.io/helm-chart/
helm repo update
查看是否添加成功。
>: helm repo list
NAME URL
stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
local http://127.0.0.1:8879/charts
jupyterhub https://jupyterhub.github.io/helm-chart/
helm安装不成功，有问题可以联系我，左边是联系方式，安装成功后拉取jupyterhub yaml文件，一些其他的chart类似，先用search搜索下看看。
>: helm search jupyterhub/jupyterhub
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
jupyterhub/jupyterhub v0.7-e6b48f6 Multi-user Jupyter installation
>: helm fetch jupyterhub/jupyterhub --version v0.7-e6b48f6
>: tar -zxf jupyterhub-v0.7-e6b48f6.tgz
>: cd jupyterhub;ls
Chart.yaml schema.yaml templates validate.py values.yaml
>: cat Chart.yaml
apiVersion: v1
description: Multi-user Jupyter installation
name: jupyterhub
version: v0.7-e6b48f6
到这里就获取到了yaml文件，剩下的就是针对values.yaml文件中的默认值，去自定义覆盖默认值。